物联网的智能水质监测系统来自动监测确定水质的各种参数浊度PH水温

    毫无疑问，水是地球上最重要的资源。没有它，生命将不复存在，并且肯定会在几天之内崩溃。它不仅用于一般用途，而且在工业中的应用还有助于创建和完善对我们生存和可持续生活至关重要的其他资源和产品。但是，数十年来，我们一直在开发这种不可替代的资源。在覆盖地壳的71％的水中，只有2.5％甚至更少的水适合饮用。这导致严重后果，这是由于淡水体中污染物的浓度增加以及全球不同角落的缺水。淡水源正在以无法控制的速度消耗，目前，除了监测和维持最佳水体质量外，没有任何其他方法可以改善这种状况。然而，当前水质测量是手动完成的，这带来了一些挑战。

    错误和错误判断是人类的普遍本性。因此，当手动获取水质读数时，容易出错。如果读数不正确或有缺陷，数据质量肯定会下降。此外，从这些数据中获得有用的见解还需要花费大量时间。进行手动水质读数的效率和成本效益很低，因为这会花费大量时间和精力。必须对员工进行培训和适当的教育，并准备他们进行现场勘察。手动检查探针和传感器还会浪费大量生产时间，而这些时间本可以用于有效的读取程序。     如何使用物联网监测水质：上述挑战使得手动测量水质的方法变得多余。因此，需要使用物联网的智能水质监测系统来自动监测确定水质的各种参数。物联网使自动水质监测系统的开发得以缓解上述挑战。通过使用传感器和探头等设备，可以从远程位置实时测量水的几个参数。这些设备将有关水体质量的实时数据共享给平台套件。通过使用此平台，个人或公司可以采取有用的措施来确保最佳水质。可以通过远程水质监测设备测量的一些变量是：
1）浊度：
浊度是水中单个悬浮颗粒的量。由于这些颗粒的存在，水在外观上似乎是浑浊或朦胧的。

2）pH：
通过测量pH值或氢的强度，可以判断出水是酸性的还是碱性的。纯水的pH值为7，但是，pH会根据拓扑和地理条件而变化。

3）温度：
水温在维持水生生物及其栖息地中起着至关重要的作用。对于工业应用而言，水温对于有效运行和提高生产率也必不可少。

4）溶解氧：
生化需氧量或生物需氧量是各种微生物将水中存在的有机化合物裂解的基本参数。

5）电导率和TDS：
由于水是通用溶剂，因此它几乎溶解所有可用的盐。水中高浓度的TDS（总溶解盐）会增加其电导率，从而影响水生生物的繁殖和增长。
 
6）盐度：
水中高盐分含量也可提高盐度。盐水不能用于饮用水，也不适用于家庭，工业或农业用途。
 
    通过水质监测设备测量这些参数后，IoT系统可以执行实时水质监测，可用于开发有用的见解并采取明智的行动。     水质自动监测系统的应用，物联网技术推动了智能水质监测解决方案的创建，这些解决方案正在演变为不同行业的运作方式。以下是可以从这些系统的实施中受益的一些部门的列表：
1）公用事业：
供水商和公用事业公司必须确保提供营养丰富的水，供消费者用于饮用和其他目的。通过实施基于物联网的水质测量解决方案，公用事业公司可以监控高架水箱甚至管道中的分布式水的质量。
 
2）农业：
最佳的水质是作物高产的先决条件。根据要种植的农作物，传感器和探针可用于识别可能阻碍其生长的杂质。这将有助于农民改善灌溉习惯，确保健康作物的高产。
 
3）水产养殖：
水产养殖是指在受控环境下繁殖鱼类等水生生物。水质在促进健康鱼类和甲壳类动物的大量生长方面起着至关重要的作用，因此它们可用作牲畜。
 
4）研究设施和实验室：
实验室和研究设施需要将近100％的纯净水或蒸馏水进行结论性实验。因此，为了确定准确和可靠的结果，需要使用低pH值的水和悬浮颗粒。由于无线测量水质参数，实验室和测试场所可以进行实验，而不必担心由于杂质的存在而导致的误差。
 
5）废水处理：
产生的废水在排入淡水之前要进行处理和管理。因此，将对温度，浊度和TDS等参数进行监控，以确保在分泌水之前对其进行了适当的处理。使用物联网的智能水质监控系统优化了检查流程，因此减少了人工干预的需求。
 
6）制造单位：
基于生产和制造的公司经常在河流中排放化学药品和其他有害液体。因此，对它们施加了严格的规定，以确保不会对水生生物造成伤害。因此，工厂可以使用实时水质监测来确保符合法规要求。
 
关键要点：
    通过使用物联网技术，可以通过先进的远程信息处理技术从遥远的地方自动完成水质测量方法。水质系统在不同领域的应用是无限的，因此将改变这些部门的运作方式。