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智能灌溉系统温室园艺水质土壤环境参数采集避免污染水资源
很少有园艺家认为在温室中可以整年种植黄瓜与甜椒于岩棉上，而不排放任何废水，但是，位于Bleiswijk的瓦赫宁恩温室园艺研究所表明其四年期的研究计画展现出全年种植黄瓜和甜椒的可能性，且也不会排放任何废水。园艺家通常使用含有氮与磷酸盐等营养物的溶液浇灌植物，并再将水回收利用。然而，由于荷兰西部地表与地下水盐度的关系使盐分会在水中积聚，因此，大多数的园艺家会在3至4个月后倒掉这些水。

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土壤环境的感测器种植番茄农药用量减少2成并且增产3成
CropScope是农业ICT系统平台，可提供客户农业管理咨询服务，包含数种AI技术，可应用各式感测器进行数据搜集，例如：卫星图像、无人机(UAV)所拍摄的航空照片，以及用于测量土壤环境的感测器等，对于番茄的生长情况与土壤样态提供客户视觉化的服务，而平台使用者可从卫星图像发现作物的成长偏差与异常处，也能借此进行土壤含水量之确认。而番茄初级加工品的制造商可以使用CropScope与番茄生产者进行连结并且支援经营管理。

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智能灌溉系统农业气象站农作物品不确定的气候提前做准备
加大戴维斯分校之育种人员亦帮助选育加州各种环境里常年生长的将近400种水果、蔬菜、坚果、谷物和观赏植物之新品种或多样化种类的发展，以创造一个具优势的品种，而研究人员将所需具有之植物性状的植物进行杂交，并在多样化的衍生世代中选择的最好的后代，同时也因为DNA定序技术的迅速进步以及具有能够分析大量基因遗传数据的电脑设备，使得育种已变得比以往更加快速且聪明。

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土壤湿度感测器突破性进展，为智慧型灌溉铺路
这专利的感测器具有独特特征和算法能够使用电磁脉冲波反应特性来觉察水分。它可以区别叶子中的涵盖水分和土壤中的水分，所以能够提供一个直接且不会被覆盖作物影响之土壤湿度测量，同时SoilSense监控器能被设置在一个遥控无人机上，可迅速在几分钟内提供一个准确的全土地的水分地图(MoistrueMap)影像，这在水分感测上是一个变革，具有提供监控实际水分需求的智慧型灌溉控制之发展潜力。

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智能灌溉系统手机电脑显示土壤性质管理的的农作物参数
使用了一种以开放式资源为基础的模组—MONICA并根据历史数据与程序模组找出黑钙土地区不同作物产量的关键参数，此外，他们使用Zhores将模组模拟的计算效率从每日1次到每日50万次。Zhores为俄罗斯第一台专门处理人工智慧相关问题的千兆级高效能超级电脑，该研究发表于2020国际计算科学大会中。

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土壤环境的感测器种植番茄农药用量减少2成并且增产3成

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土壤湿度感测器突破性进展，为智慧型灌溉铺路

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