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经验案例

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智能灌溉系统智慧农业数据采集预测奇异果的产量与采收时间
末泽先生的农场以自行栽培与现场指导体验为主，并活用数据来提高农作物的生产效率与产值。具体而言即是透过AI（人工智慧）学习纪录水果成长状况、品质的变化、各种尺寸采收量等数据，再加入气象资讯，让AI可以借此预测收成期与采收量。此外，末泽先生还将预测结果与全体生产农民共享、并思考如何让品质跟收成稳定的方法，以及如何事前确保收成农作人力，以及销售方(批发商、中间商或零售商）等各生产销售流程所需面临问题。

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智能灌溉系统土壤肥力药物成分实时监测土壤健康
1,3-二氯丙烯(1,3-Dichloropropene，简称1,3-D)是种常用于线虫病害防治的熏蒸剂(fumigant)，是马铃薯生产体系中常用药剂。该药剂系藉由破坏线虫的生理代谢途径，进而使其死亡以达病虫害防治的目的。虽然1,3-二氯丙烯常用于病害防治的有机化合物，然而用药时是否对土壤生态系健康与微生物组成产生冲击，将是人们所关注的重点之一。美国科罗拉多州立大学(Colorado State University)与奥勒冈州立大学(Oregon State University)联合的研究团队指出

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智慧园林气象站污染监测管理生物多样性促进森林的覆盖率
随着气候变迁对全世界的影响逐渐增加，开发能减少化石燃料排放或增加碳固定的方式已成为各地重要政策实行方向。因为树木在光合作用过程中会将空气中的碳固定于树干中，人工造林和促进现有森林恢复是强化陆地固碳和缓解气候变迁的主要策略。物种丰富的天然林相较于树种单一的短周期性的人工林具有更高的固碳优势，但尚不清楚长期存在的（商业性或非商业性）人工林与天然林之间碳捕获和储存的速率差异。

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智能灌溉系统土壤养分失衡土壤肥力恶化防治作物病虫害的模型
在农业生产上，病虫害、土壤养分失衡、土壤状态恶化等情况会威胁作物产量及农民后续收益，因此需要透过轮作(或称轮耕)进行改善。早期农民就已有使用田间轮作维持作物健康的习惯，但随着世界人口不断增加，现在的农业更需要解决粮食供应和病虫害的双重问题，化肥、农药能帮助农民获得高收益，但却不具永续性。而轮作是一种永续农业的方式，故本次德国Max Planck Institute for Evolutionary Biology就开发整合生物演化论的计算模型

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农业园林感测器收集植物数据可组装的垂直耕作系统
Planty Cube是一个模组化的垂直农场，形状长得像货柜箱，能够像乐高积木一样进行拼接，减少安装成本，客户也能随市场需求轻松扩大规模，在封闭且精确控制的环境中种植高品质蔬菜，并确保单位面积的产量比普通农田高出数十倍。而内部是由一排排架子组成的水耕系统，植栽架的宽度、长度和深度大约为2英寸，在播种后，电脑能监测植物健康并适当调整不同波长的LED光源、温度和湿度来控制环境。

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智能灌溉系统土壤养分失衡土壤肥力恶化防治作物病虫害的模型

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