校园农业土壤试验建设系统

校园智慧农业开发适用于PC、iOS和Android的智能灌溉应用程序。目前可用的应用程序包括棉花、大豆、柑橘、草莓和鳄梨。玉米、桃子、西红柿和蓝莓正在开发/现场验证过程中，并将在未来几年内公开发布。每个应用程序都会根据该作物的特定特征和物候为其特定作物生成灌溉建议。智能灌溉应用程序的概念是保留一个简单的输入范围（生产者可以合理地回答），然后根据估计的水分损失（蒸散）、作物和区域特定系数(KC)运行土壤水分平衡模型以及观测和预测的天气数据（来自气象站、国家天气数据网格，以及最近一些应用程序（棉花和大豆）自动降雨传感器）。
 
该应用程序最有用的功能之一是能够在需要灌溉、在田间地区观察到降雨事件以及接近物候阶段时接收通知。
土壤湿度监测系统的目的是在田间部署探针或传感器，以检测对最佳作物生产至关重要的土壤湿度条件。监测土壤水分状况允许农民或顾问通过管理灌溉和降雨来防止植物压力，以将土壤水分保持在最佳水平。土壤湿度传感器提供当前田间条件的测量仪，以确定作物是否有足够的水分，土壤是否正在干燥，或者土壤是否非常干燥。 传感器类型
市场上存在大量商业传感器。它们分为两大类：张力测量和体积（或电容）。电容探头使用特殊的电容相关传感器来测量“体积”土壤水分。土壤总体积中的水量对称为土壤介电常数的土壤参数影响最大。当土壤中的水量发生变化时，传感器将测量由于介电常数的变化而引起的电容变化，介电常数的变化与土壤含水量的变化直接相关。提供的结果是土壤中的含水量——土壤体积含水量。这些传感器必须针对安装的特定土壤进行校准。张力土壤水分传感器测量“基质水势”或土壤水分张力。土壤水分张力是植物根部为提取土壤水分而必须施加的能量或“吸力”量。使用电阻传感装置，随着张力随含水量的变化而变化，电阻也会发生变化。阻力的变化可以与土壤含水量相关。结果以厘巴或千帕的土壤水分张力为单位。这些传感器不需要特定地点的校准。
 
系统估计费用
智能灌溉应用程序：免费
 
免费（但需要来自传感器的土壤湿度和土壤温度数据才能提出灌溉建议）土壤湿度传感器：变化很大。一个简单的传感器和一个手动读取它的显示器可能花费不到100美元。重要的是要考虑每天手动读取土壤湿度监测器的时间成本。更复杂的系统包括遥测，农民可以从任何地方访问土壤水分数据。
 
效率
通过使用诸如土壤湿度、土壤温度、作物生长阶段和局部蒸散量等客观现场数据，确定农民可以减少灌溉的精确时间段，从而产生节水。先进的灌溉计划可以平均减少15%的用水量。