数据远程监控云解决方案物联网管理预警系统实时传输及本地边缘计算
物联网正在迎来第四次工业革命。尽管对数字化的需求已全面了解，但仍有许多误解阻止了工业物联网的实施。由于复杂性和成本方面的考虑，许多组织正在推迟其IIoT计划，或犹豫不决而放弃试点。为最坏的情况做准备并不一定是坏事，但是您可能过分估计了IIoT的风险并破坏了其真正价值。根据错误的假设放弃物联网实施不会帮助您提高利润和竞争优势。为了帮助您更准确地了解情况，本周我们揭穿了有关IIoT部署的6个常识。
物联网实施，IIoT始终意味着连接了云（物联网管理系统）
云是笼罩在大多数物联网或工业物联网讨论中的流行语。毫无疑问，云在物联网市场中有其优势和深远的地位。它为大型数据存储和管理提供了经济高效的无所不在的基础架构。结合了先进的机器学习算法的云计算甚至可以识别流程和设备操作的趋势，以预测并防止将来发生故障。话虽如此，在IoT实施中，云绝不是必须的。尽管具有云服务的优势，但对于许多工业公司而言，云解决方案可能并不是首选。这是因为大量的旧工业系统仅具有有限的安全功能，这使得它们在连接到Internet时很容易成为网络黑客的攻击目标。除了网络安全风险外，数据托管，增加的延迟和不确定的服务正常运行时间也是第三方托管云的其他主要问题。随着众多的无线供应商提供集成了云的解决方案，云似乎是工业物联网实施中不可或缺的一部分。事实是，最通用的IIoT架构将最终用户的决定提交给最终用户，使他们能够使用最适合其业务需求的后端系统。可以根据用户需求将运营数据中继到本地的历史学家和数据中心或基于云的分析平台。IIoT旨在加强对工业运营的控制和可视性，以提高运营效率，安全性和可持续性。这绝不应以安全性和数据授权为代价。
启用IoT的传统系统非常复杂，并且会导致生产停机
可编程逻辑控制器（PLC）诞生于第三次工业革命期间，是工业自动化系统的核心。尽管这些控制中心在实时，本地化的任务中表现出色，但它们设计于2000年代初期，但并不意味着它可以与外界连接。大多数较老的PLC带有大量专用于串行协议，仅用于闭环控制过程。较新的PLC可能带有以太网连接，但是许多恶劣的工业环境不允许进行硬接线。由于这些通信挑战，制造商倾向于认为，即使不是不可能，支持传统PLC和工业系统的物联网也十分艰巨。通常会想像一个艰巨的过程，其中包括繁琐的硬件更改，接线和数周的生产停工。事实是，新兴的即插即用连接性使棕地工厂中的IIoT实施变得更加现实。这样的解决方案可以使用自动化专用协议与传统PLC进行接口，以提取关键数据点，而无需进行任何硬件修改。通过提供强大的无线电链路，它可以将数据无线传输到中央管理系统，从而消除了任何布线要求。因此，代价高昂的生产停机时间根本不是过程的一部分。
物联网仅与毫秒延迟的自动化网络有关
制造商经常运用传统的，以自动化为中心的思维方式来解释物联网及其潜在价值。许多人将数字工厂设想为新一代的自动化设备，这些设备完全配备了可以在毫秒级延迟内传输数据的下一代生产线和机器人机械。虽然增强的实时自动化是其中的一部分，但肯定不是定义我们下一次工业革命的唯一方面。IIoT的核心价值是对现有流程和设备的前所未有的可见性，以实现战略决策。通常，此类可见性来自捕获资产，过程和上下文数据的精细传感器网络。想一想工人的可穿戴设备，管道传感器和环境传感器等示例。通过及时通知可能中断运营并威胁工人健康的状况，远程监控网络是IIoT部署的核心支柱，可提高工厂安全性和生产率。IIoT传感器网络与其说是高带宽，对时间敏感的通信，不如说是每隔几分钟或仅在发现异常时发送一次小的遥测数据突发。相反，过于频繁发送的数据可能无用，并给后端系统带来负担。真正重要的是网络覆盖范围，可靠性和可扩展性以及能够使用独立电池运行多年的能力。面向自动化的以太网基础架构无法满足这些要求。
工业物联网的实施过于资本密集
对新的无线通信架构的需求通常会引发大量前期投资的想法，从而阻碍了IIoT的采用。但是，一旦您开始研究当今可用的技术选择，您就会意识到构建IIoT基础架构并不一定会花费巨资。一个新的机器人系统可能需要数十万美元的预付款-更不用说复杂且昂贵的设置和维护过程了。直接比较，无线低功耗IIoT传感器网络的部署成本和运营支出很少。除了当今大幅降低的传感器成本外，诸如低功耗广域网（LPWAN）之类的新无线技术还为工厂范围内的传感器网络提供了极具成本效益的连接。借助可扩展的解决方案，您还可以最大程度地减少昂贵的基础架构（即基站），同时解决多种应用和挑战。反过来，这可以简化复杂性并加快投资回报率（ROI）。
IIoT几乎没有立即价值
即使在物联网投资相对可以承受的情况下，制造商仍可能认为这不值得。这是由于人们普遍认为IIoT几乎没有即时价值，而只是日常操作的可选附件。但是，知道每年因工业停机造成的总损失估计超过500亿美元，您可能会改变主意。通过解锁以前以封装方式运行的系统中的数据，IIoT帮助制造商打破工厂数据孤岛。增强的资产和操作透明度大大简化了故障排除和维护活动，同时消除了手动任务。通过减少机械和生产停机时间，这将对节省成本和总体设备效率产生直接影响。
物联网最终将取代人
IIoT反映了工业运营和所需专业知识的范式转变。某些手动任务将被自动化以提高生产率，但这并不意味着对人力的需求会逐渐消失。相反，数字工厂的智慧只有经营它的人。为了保护大数据并将其转换为商业智能，像数据科学家和安全工程师这样的新工作领域将至关重要。诸如机器操作员之类的现有工作将随着新技能的发展而不断发展。人工智能是工业物联网实施背后的大脑，任何机器都无法像人类本身那样灵活。还需要注意的是，IIoT使工人从重复，单调的任务中解放出来，而专注于回报更高，价值更高的任务。同样，其最终目标之一是为员工创造一个更安全，更健康的工作环境。因此，应将IIoT看作是对未来以工人为中心的智能工厂的一种手段，而不是将其视为就业威胁。与以往的任何工业革命一样，工业物联网的实施并非没有挑战。但是，请确保您的误解不会使您偏离现实。准确评估IIoT如何解决您的业务挑战并根据潜在成本进行衡量将是成功部署的关键。
物联网实施，IIoT始终意味着连接了云（物联网管理系统）
云是笼罩在大多数物联网或工业物联网讨论中的流行语。毫无疑问，云在物联网市场中有其优势和深远的地位。它为大型数据存储和管理提供了经济高效的无所不在的基础架构。结合了先进的机器学习算法的云计算甚至可以识别流程和设备操作的趋势，以预测并防止将来发生故障。话虽如此，在IoT实施中，云绝不是必须的。尽管具有云服务的优势，但对于许多工业公司而言，云解决方案可能并不是首选。这是因为大量的旧工业系统仅具有有限的安全功能，这使得它们在连接到Internet时很容易成为网络黑客的攻击目标。除了网络安全风险外，数据托管，增加的延迟和不确定的服务正常运行时间也是第三方托管云的其他主要问题。随着众多的无线供应商提供集成了云的解决方案，云似乎是工业物联网实施中不可或缺的一部分。事实是，最通用的IIoT架构将最终用户的决定提交给最终用户，使他们能够使用最适合其业务需求的后端系统。可以根据用户需求将运营数据中继到本地的历史学家和数据中心或基于云的分析平台。IIoT旨在加强对工业运营的控制和可视性，以提高运营效率，安全性和可持续性。这绝不应以安全性和数据授权为代价。
可编程逻辑控制器（PLC）诞生于第三次工业革命期间，是工业自动化系统的核心。尽管这些控制中心在实时，本地化的任务中表现出色，但它们设计于2000年代初期，但并不意味着它可以与外界连接。大多数较老的PLC带有大量专用于串行协议，仅用于闭环控制过程。较新的PLC可能带有以太网连接，但是许多恶劣的工业环境不允许进行硬接线。由于这些通信挑战，制造商倾向于认为，即使不是不可能，支持传统PLC和工业系统的物联网也十分艰巨。通常会想像一个艰巨的过程，其中包括繁琐的硬件更改，接线和数周的生产停工。事实是，新兴的即插即用连接性使棕地工厂中的IIoT实施变得更加现实。这样的解决方案可以使用自动化专用协议与传统PLC进行接口，以提取关键数据点，而无需进行任何硬件修改。通过提供强大的无线电链路，它可以将数据无线传输到中央管理系统，从而消除了任何布线要求。因此，代价高昂的生产停机时间根本不是过程的一部分。
物联网仅与毫秒延迟的自动化网络有关
制造商经常运用传统的，以自动化为中心的思维方式来解释物联网及其潜在价值。许多人将数字工厂设想为新一代的自动化设备，这些设备完全配备了可以在毫秒级延迟内传输数据的下一代生产线和机器人机械。虽然增强的实时自动化是其中的一部分，但肯定不是定义我们下一次工业革命的唯一方面。IIoT的核心价值是对现有流程和设备的前所未有的可见性，以实现战略决策。通常，此类可见性来自捕获资产，过程和上下文数据的精细传感器网络。想一想工人的可穿戴设备，管道传感器和环境传感器等示例。通过及时通知可能中断运营并威胁工人健康的状况，远程监控网络是IIoT部署的核心支柱，可提高工厂安全性和生产率。IIoT传感器网络与其说是高带宽，对时间敏感的通信，不如说是每隔几分钟或仅在发现异常时发送一次小的遥测数据突发。相反，过于频繁发送的数据可能无用，并给后端系统带来负担。真正重要的是网络覆盖范围，可靠性和可扩展性以及能够使用独立电池运行多年的能力。面向自动化的以太网基础架构无法满足这些要求。
工业物联网的实施过于资本密集
对新的无线通信架构的需求通常会引发大量前期投资的想法，从而阻碍了IIoT的采用。但是，一旦您开始研究当今可用的技术选择，您就会意识到构建IIoT基础架构并不一定会花费巨资。一个新的机器人系统可能需要数十万美元的预付款-更不用说复杂且昂贵的设置和维护过程了。直接比较，无线低功耗IIoT传感器网络的部署成本和运营支出很少。除了当今大幅降低的传感器成本外，诸如低功耗广域网（LPWAN）之类的新无线技术还为工厂范围内的传感器网络提供了极具成本效益的连接。借助可扩展的解决方案，您还可以最大程度地减少昂贵的基础架构（即基站），同时解决多种应用和挑战。反过来，这可以简化复杂性并加快投资回报率（ROI）。
即使在物联网投资相对可以承受的情况下，制造商仍可能认为这不值得。这是由于人们普遍认为IIoT几乎没有即时价值，而只是日常操作的可选附件。但是，知道每年因工业停机造成的总损失估计超过500亿美元，您可能会改变主意。通过解锁以前以封装方式运行的系统中的数据，IIoT帮助制造商打破工厂数据孤岛。增强的资产和操作透明度大大简化了故障排除和维护活动，同时消除了手动任务。通过减少机械和生产停机时间，这将对节省成本和总体设备效率产生直接影响。
物联网最终将取代人
IIoT反映了工业运营和所需专业知识的范式转变。某些手动任务将被自动化以提高生产率，但这并不意味着对人力的需求会逐渐消失。相反，数字工厂的智慧只有经营它的人。为了保护大数据并将其转换为商业智能，像数据科学家和安全工程师这样的新工作领域将至关重要。诸如机器操作员之类的现有工作将随着新技能的发展而不断发展。人工智能是工业物联网实施背后的大脑，任何机器都无法像人类本身那样灵活。还需要注意的是，IIoT使工人从重复，单调的任务中解放出来，而专注于回报更高，价值更高的任务。同样，其最终目标之一是为员工创造一个更安全，更健康的工作环境。因此，应将IIoT看作是对未来以工人为中心的智能工厂的一种手段，而不是将其视为就业威胁。与以往的任何工业革命一样，工业物联网的实施并非没有挑战。但是，请确保您的误解不会使您偏离现实。准确评估IIoT如何解决您的业务挑战并根据潜在成本进行衡量将是成功部署的关键。
配置产品17850532774
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