经验案例

什么是边缘计算？个人边缘4g dtu、商业的物联网传感器和多边的蜂窝4G路由器

边缘计算是一种物理处理数据的方法，物理地靠近数据生成的位置，即物体和人类的位置在现场区域，家庭和远程办公室。由于他们不是生活在云中，我们需要通过多种形式的计算来补充云计算，以构建物联网解决方案。关于边缘计算的讨论经常忽略有多少种类型的“边缘”计算。我们将看一下边缘计算的基本驱动因素以及需要考虑的许多类型的边缘。由于我们指的是接近事物，数据和动作源的计算，我将使用更通用的术语来表示这种类型的数据处理：边缘计算机或边缘计算网关。

邻近计算的经济学
我们世界的事件需要及时响应，以获得良好的用户体验（“改变电视频道”）或避免灾难（“燃气管线泄漏”）。当这些事件发生时，我们需要将复杂系统编排为Sense，Process和Act（SPA）。SPA的成本是本地与远程处理成本，网络连接成本和远程系统管理成本的函数。除了大小和功率之外，邻近计算还可以平衡响应事件的及时性和响应的成本。跨越司法管辖区的数据的法律限制进一步推动了对邻近计算的需求。
多边监控，邻近计算的类型
在最佳邻近计算方面，需要考虑许多边缘。我认为它们是：个人边缘，业务边缘，并且在多云的边缘。这三个边缘将SPA（感应处理 - 代理）部署到不同环境中的各种问题中，以获得最佳的自动响应，例如割草机被盗时。我们将分别从个人到云及其驱动程序探索每个边缘。
1）个人边缘
这个边缘环绕着我们的人，有时在我们里面。它在家里。它包括家用机器人，智能眼镜，智能药丸，皮肤下的传感器，手表，家庭自动化系统，Amazon Echo和智能手机。称之为Alexa边缘，或Siri边缘或您喜欢的小工具名称。总的来说这个边缘是移动的。当我们在家庭和工作之间移动时，来自个人边缘的设备4g dtu进出工业/商业边缘。随着智能家居设备，数字健康和其他个人设备的激增，我们将在未来5年内更多地了解这一优势。

2）商业边缘
这是最受关注的领域。连接的机器和人们在这里丰富多彩。它位于我们铺有地毯的办公室，在无铺地毯的空间里，在我们工作和娱乐的空地上。许多物联网讨论似乎都认为这是唯一的优势。每个物联网讨论都赞美这个边缘的优点。所以我会简短一点。关键任务SPA（“感知处理，物联网传感器”）在这个领域继续发展，特别是在工业物联网收集动力的情况下。许多供应商正在提供应用程序开发环境，以支持边缘应用程序和分析的开发。Amazon Lambda Greengrass和Azure IoT中心是此类软件的示例。
3）多云边缘
这是最少谈到边缘，但最古老的边缘。这是服务提供商或企业网络边缘的拓扑术语，其中流量首先从拨号调制解调器（是的，那些来自90年代的尖叫设备！）进入家庭或远程分支机构。这曾经只是一个没有任何计算能力的网络边缘。它们被称为PoP（存在点）。对应用程序性能和内容交付的需求要求网络边缘添加应用程序和数据。现代边缘数据中心满足了这一需求。内容交付网络（CDN）利用它们，以便我们获得更好的页面和视频负载。现在，移动边缘计算增强了这一优势，因为移动应用程序性能需要变得更好。我们通过蜂窝4G工业路由器共享wifi无线接入网络（RAN）PoP和应用程序来实现这一目标。所以老PoP对内容和计算都很敏感。SP边缘，移动优势和企业优势共同成为Cloud的优势。这种优势仍然与确保应用程序性能和顺畅的内容交付相关。
有很多方法可以描述物联网是什么。他们都是对的。有些比其他更全面。其中一个描述是： IoT =跨越迷宫连接设备的分布式人工智能和远程人工智能。AWS Lambda及其表兄格林格拉斯等技术正在帮助加速这种分布式智能的创建。如何跨个人，业务和云边缘创建分布式应用程序智能将取决于您的应用程序，成本和涉及的法规。我们将看到参考架构不断发展以支持物联网的新应用模式。

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