天气雨量土壤湿度智能灌溉农业科技公司帮助应对气候风险

气候变迁可从多个面向发现，如洪水、干旱和极端温度的发生率增加。根据奥纬咨询公司最新报告预估仅金融服务公司因气候相关的风险使其损失达1万亿美元。另外，报告指出南亚地区-印度、尼泊尔、缅甸和孟加拉等国家共发生232次洪水、129次暴风雨、48次极端温度和7次干旱，这四个国家的人口约16亿，占世界人口20%以上。最近，印度与巴基斯坦的边界出现了大批蝗虫，导致两国的农作物大量损失。造成这种情况其中一个主因是气候变化，其包括雨季延长、风向变化与印度洋气旋活动加剧。
 
　　事实上，人们面临了大量蝗虫的干扰，也面临因高温与化学农药的滥用使蜜蜂种群量迅速下降，导致异花授粉作物的生产力下降等许多问题。各阶层的社会都受到气候变迁的影响，其中小农将会归类于严重风险类别。印度的小型与边缘农民拥有的土地不到两公顷，但却占印度农业人口的85%，其平均每年收入约1,500美元。印度这些小农和世界上约4.5亿的其他小农皆面临到气候变迁造成的巨大挑战。
 
　　由于印度农业高度依赖地下水与季风灌溉，气候变化易产生极大的风险。中央地下水委员会(CGWB)的研究显示印度5,723个地下水评估单位中，有839个被过度开发，而226个则为临界状态，这对数百万农民的用水造成不利的影响。印度80%的水消耗量约7,000亿立方公尺(BCM)，印度农业60%的用水来自地下水，其排放率远远高于进水率。估计未来10年，50%的水井(4,500万口)将会枯竭。
 
　　因此，解决气候变迁需要各方合作，共同整合出合宜的方法，如政策制定、投资与开发新技术等。下列为过去几年中印度农业为应对气候变化造成的风险所开发出的创新成果，这些农业技术的创新不仅仅是为解决气候变迁而开发的，其也为改善农场和经济的价值链，故彼此产生很大的协同作用。印度农业科技涵盖了数据科学、生物技术、生态学、社会学及许多其他的领域，尽管仍为起步的阶段，但显然需采取多个跨领域的方法来解决面临的挑战，以扩大并增加农民采用新技术的意愿。以下为与气候风险相关的3个农业技术类别： 1.建立可预测气候的数据驱动模组
 
　　长久以来人们利用气象站与卫星来预测天气，过去几年的变化是改善硬体、电脑运算处理能力、云端储存，以及更重要的是深度学习模组的应用。考量到天气模式高波动性、预测准确性和将模组进行预估的及时性测试，印度农业科技具有初创企业的精神、模组数据的风险处理和以用户为中心的方法等优势。这些初创企业中试图将天气参数和其他关键数据联结起来，如水资源问题、土壤营养和作物健康等，他们透过感测器、物联网设备和智慧手机收集农地现场的数据，而这些数据需经无人机、卫星与气象站的数据进行交叉比对，以建立出高准确性预测模组。虽然这种复杂的数据处理需要资讯工程师、数据科学家、气象学家、水文学家和农艺家共同合作，也需要大量资金方能执行，但印度的初创公司克服此项困难，他们以各自的专业领域为起始点，逐渐融合多硬体与多变量模型，同时与公共机构合作，如印度空间研究组织（ISRO）、印度农业研究理事会（ICAR）、印度气象部门（IMD）和农业大学，如此可加快新模型的开发。印度农业科技公司使用感测器、物联网与智慧手机以提供水、肥料、作物健康和预防措施的精准建议。将这两项数据模型与方法融合来进一步推动气候风险预测的准确性和及时性，从而有利于农民和其他价值链的相关人员。
 
2. 节约资源的方案
 
　　印度的节水方法中，常见的为滴灌和微灌，但仅达15%的应用潜力。随着腐植质储量和土壤肥力的下降，不仅需要水，而且还需要立即注意土壤保护，因此通过定制肥料来改正氮磷钾比例以改善土壤肥沃度。印度农业科技藉由数据驱动模型，使用无人机并尽可能利用生物农药替代传统农药，从而进一步维护水土保持。在这种情况下，其需要从基础面大量创新，以辅助政府在促进微灌、土壤健康和规范农药使用方面的努力。过去几年中，印度农业技术的范例如下：
 
一种低成本的井筒补给模型，可提高深层含水量的产量。
深层尿素机，对于水稻可减少40％的尿素消耗和温室气体排放，并使产量增加10％至60％。
开发Barsha泵，利用河流和运河中的能源以零燃料和电力消耗来抽水。
以生物废弃物开发出一种聚合物，可在作物根部保留更高的水分。
使用信息素开发出环保型作物的保护方法。
 
　　除此之外，在许多其他领域中也可看到创新技术，如农业废弃物转化为可用能源等，这些初创公司的创新技术皆需要资金等各方支持，以搭建农民间的桥梁，使这些新产品可成为主流。
 
3.减少碳足迹
 
　　在这三项类别中，可看到因应气候变迁而新兴的印度农业技术可及时的协助整体环境，同时，与气候相关的保险则有潜力成为新型模式。一般而言，有必要为解决气候变化的初创企业建立强大的公共生态系统并获得政策的支持，如:电动汽车的问世、处理污染的技术等。另一个重要的区块是透过政策的制定和教育以提高农业社区对气候风险的认识和敏感性，进而增加相关新农业科技技术的采用率。此外，可为印度所有60多万个村庄建立气候风险指数(CRI)，或至少建立15个农业生态区，并根据CRI的严重程度为农民提供一系列因应办法，CRI也可作为作物轮植的政策制定之参考，并于最后阶段可将CRI纳入农民信用评分、保险费和直接受易转移的依据，以照顾他们在气候风险下的生存。
 
　　如上所述，过去十几年中，许多企业陆陆续续建立起农业科技生态系统，吸引保护自然资源的投资脉动，使农业可永续发展，同时为投资者创造价值和可观的回报，如美国亚马逊公司创始人及现任董事长兼执行长-Jeff Bezos将投入100亿美元于新地球基金会以因应气候变迁。真正的本质是需要重新调整投资者的思维模式，以在投资农业供应链的同时保有气候适应力和单位经济的双重目标。