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连续远程气味监测系统气压风速风向气体浓度解决工厂附近居民投诉异味
目前，气味监测分为抽样活动，分析或异地措施，数据处理以及发布评估和对已经发生的事件的解释。该解决方案使用创新的SmartNetwork，它将数据传输到IoT SmartPlatform，从而可以进行高级环境监控。该连续远程气味监测系统系统的技术创新主要是由于监控的实际利益领土的可能性（和预测）的时间。目的是提供一个“专家”系统，为干预策略，指南和政策决策提供支持。

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采矿电力石化建筑塑料轮胎工厂工业气体排放空气污染周边采集
我们针对工业界线监测的解决方案为传统的，高成本的环境空气质量监测系统提供了真正的替代品。我们制造准确，价格合理的仪器，这些仪器可以实时发出警告，易于维护，并且可以快速部署和重新部署。通过对参考分析仪进行校准和交叉参考，可以确保空气质量数据的完整性。

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工厂的噪声水平监控和测量噪声污染工厂噪声气体排放的解决方案
该解决方案涉及集成使用专用传感器来检测工厂产生的环境噪声水平。这种类型的检测委托给固定的监视站，但是也可以在移动站（车辆）上安装噪声水平监视。根据定义的阈值，将测量结果和相关（地理参考）数据发送到IoT SmartPlatform进行进一步分析，超过这些阈值会生成警报信号，并由IoT SmartPlatform记录这些警报信号，然后可通过实时消息通知操作员。

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生活区住宅社区投诉附近工厂气体排放和废水排放污染环境管理解决方案
以高度准确的数据建立社区的信任和宽容，使用特定地点的天气数据，以最佳时间在废水处理厂和废物管理地点进行维护活动，在不影响社区的情况下扩展和发展业务以适应不断增加的流量或其他废物池，了解运营中的气味排放何时可能越过缓冲区，并通过预测数据警告居民即将发生的事件，集成和集中化多种废物和废水管理功能，包括环境监测，气味排放建模（历史和预测），警报，法规遵从性和风险报告以及事件管理。

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数据远程监控云解决方案物联网管理预警系统实时传输及本地边缘计算
云是笼罩在大多数物联网或工业物联网讨论中的流行语。毫无疑问，云在物联网市场中有其优势和深远的地位。它为大型数据存储和管理提供了经济高效的无所不在的基础架构。结合了先进的机器学习算法的云计算甚至可以识别流程和设备操作的趋势，以预测并防止将来发生故障。话虽如此，在IoT实施中，云绝不是必须的。尽管具有云服务的优势，但对于许多工业公司而言，云解决方案可能并不是首选。

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