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智慧农业

水产养殖业排放水质合格标准监测

水产养殖业在集约化、高密度养殖过程中会产生大量排放水,其中可能含有**悬浮物(SS)、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)、氨氮(NH₃-N)、总磷(TP)、总氮(TN)**等污染物。如果未进行有效监测和治理,这些污染物会导致水体富营养化,危害周边水生态环境,甚至影响养殖产业的可持续发展。
本方案通过多参数水质监测系统结合4G远程数据传输、云端数据分析、智能预警等技术,实现对排放水质的实时监测、数据分析、异常报警、超标处理,确保养殖废水排放符合环保标准,助力绿色可持续养殖。

2. 监测目标
目标类别
具体内容
排放水水质监测
监测COD、BOD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧等指标,确保达标排放。
污染物预警
当水质指标超标时,系统自动报警,并联动处理系统进行水质优化。
水体富营养化防治
通过总氮、总磷监测,降低富营养化风险,保障生态健康。
远程数据管理
4G无线传输,云端数据存储,支持远程访问与历史数据分析。
优化水资源利用
通过监测数据优化用水管理,提高水资源利用率,降低成本。

3. 需求分析
需求类别
具体需求
水质监测指标
COD、BOD、氨氮、总磷、总氮、pH、溶解氧、浊度等
检测精度
COD(±5 mg/L)、氨氮(±0.1 mg/L)、pH(±0.1)
数据采集方式
在线传感器+远程数据采集
数据传输方式
4G/LoRa/NB-IoT等无线通信
监测频率
1-10分钟/次(可调节)
预警机制
设定阈值,数据超标时自动报警,并推送至管理端
远程管理
PC/移动端远程监控,提高数据可视化管理效率
数据存储
云端/本地存储,支持历史数据查询与趋势分析

4. 监测方法
(1)水质在线实时监测
  • 采用高精度多参数水质传感器,实时监测COD、BOD、氨氮、总磷、总氮、pH、浊度等关键水质参数。
  • 通过数据采集终端对监测数据进行处理,并通过4G网络上传至云端。
(2)智能数据分析与趋势预测
  • 结合AI大数据分析,监测数据与历史数据进行比对,预测水质变化趋势。
  • 预判排放水是否可能超标,并提供水质改善建议。
(3)超标报警与自动联动控制
  • 设定各项水质指标的安全范围,一旦超标,系统自动发出预警,并可联动水处理设备进行治理。
(4)远程监控与历史数据存储
  • 采用4G无线数据传输,管理人员可通过PC或手机远程查看水质情况。
  • 数据长期存储,支持历史查询、趋势分析和污染追溯。

5. 排放标准参考
指标名称
标准值(mg/L)
环保要求
悬浮物(SS)
≤50
影响水体透明度
化学需氧量(COD)
≤100
主要监测有机污染
生化需氧量(BOD)
≤20
监测有机物降解情况
氨氮(NH3-N)
≤10
影响水体富营养化
总氮(TN)
≤15
影响水体富营养化
总磷(TP)
≤0.5
促进藻类过度生长
pH值
6.5-8.5
维持水体酸碱平衡
溶解氧(DO)
≥5.0
确保水体生态稳定
浊度
≤10 NTU
影响水质透明度
(可根据当地法规调整)

6. 功能特点
多参数水质监测:监测COD、BOD、氨氮、总磷、总氮、pH等多项污染指标。
实时数据分析:AI大数据分析,预测水质变化趋势,优化水管理。
自动预警与联动控制:超标时自动报警,并联动污水处理设备进行治理。
远程监测与数据存储:4G无线传输,支持手机/PC端远程管理。
历史数据分析与追溯:支持长期数据存储,便于分析污染趋势与溯源。

7. 硬件清单
设备名称
功能
COD在线监测仪
监测水体有机污染浓度
氨氮传感器
监测氨氮浓度,防止水体污染
总磷传感器
监测总磷浓度,预防水体富营养化
总氮传感器
监测总氮含量,判断水质污染情况
pH传感器
监测水体酸碱度,确保排放达标
浊度传感器
监测水体浑浊度,评估水质透明度
4G数据采集终端
采集水质数据并上传至云端

8. 方案优点
  1. 保证排放水质达标,降低环保风险。
  2. 优化水资源管理,减少污染,提高水利用率。
  3. 降低水处理成本,减少污水超标罚款。
  4. 远程智能管理,降低人工巡检成本,提高管理效率。
  5. 历史数据可追溯,提供污染治理依据。
 
 
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