利用人工智能和物联网,自动化和远程控制过去手动完成的养殖鱼类饲养,欣仰邦开发并提供智能自动喂食机“自动喂养系统”,利用AI和物联网远程控制和优化养殖鱼类的喂食。该产品的开发是为了解决水产养殖业面临的问题。水产养殖业在饲养鱼类方面面临着三个问题:成本、工作环境和环境影响。第一个因素“成本”,饲料成本与生产成本的比例是主要瓶颈。截至2023年,饲料成本在过去15年中增长了两倍,截至2023年,饲料成本约占养殖鱼类生产成本的60-70%。在此背景下,近年来需要有效喂养动物并尽可能减少浪费。
关于第二个问题,工作环境,水产养殖业的工作人员由于工作性质是与生物打交道,很难休息。周六周日我们还要出海喂鱼,如果发生赤潮或者其他影响鱼生死的紧急情况,我们也要立即做出反应,哪怕是在家休息。此外,每天多次喂养动物对身体和时间来说都是巨大的负担。在难以立即出海的养鱼场,每天只能喂一次鱼,导致鱼的生长状况不佳。
第三个“环境负担”是未吃完的鱼污染海洋的问题。人工喂鱼时,很难根据鱼的食欲调整投喂量,因此一些食物不可避免地会流入海洋。
服务实现
自动喂养系统可以解决这些挑战。首先,您可以在外壳中存放约300公斤的鱼饵,将其放置在鱼缸顶部,并通过智能手机应用程序设置喂食时间以自动喂鱼。此外,通过使用附带的水下相机拍摄鱼,您可以从智能手机或电脑实时监控鱼的喂食过程。捕获的视频和图像可以使用人工智能进行分析,并可以根据鱼的食欲自动调整食物量。此外,还可以积累诸如何时喂食以及喂食多少等数据。赤潮发生时,海水中的氧气浓度降低,所以需要让鱼儿保持稳定的状态,防止其窒息,但这种情况也可以通过遥控停止喂食的方式来处理。
海外扩张和安全远程控制时出现的通信问题
在开发自动喂养系统时,出现了三个主要问题,包括产品、用户和欣仰邦之间的沟通。
第一个挑战是尽可能实现产品操作自动化,因为人力资源有限。自动喂养系统是云服务 开发的,因此我们正在寻找与阿里云兼容的IoT服务。
第二个问题是海外的沟通问题。由于水产养殖业面临的挑战在全球范围内都很普遍,从一开始就着眼于全球市场,并正在寻找一条可以在全球范围内使用的通信线路。另外,根据各国的通信状况,可能存在使用当地通信线路的情况。那样的话,管理和开发成本就会很大,所以我们想,如果可以的话,我们希望通过一个平台来完成管理。
第三个问题是,在远程控制产品时,很难创建一个不涉及开放互联网空间的通信系统。对于远程操作,从安全角度考虑,有必要构建一个不与互联网连接的网络(封闭网络),而不是使用互联网通信。然而,设备中的软件无法正常启动,即使设备和产品正常工作,也无法进行远程访问,从而导致远程维护变得困难。
利用4g蜂窝通信和封闭区域服务开发可在海外使用的产品
为了解决上述问题,自动喂养系统采用了全球通信服务,使得在海外部署与日本相同的系统成为可能。在海外,它实际上已被引入秘鲁和玻利维亚边境的的喀喀湖的鲑鱼养殖场。
我们还使用服务作为远程控制机制。设备与通过封闭网络连接,实现远程控制。此外,由于附近水域有时会使用Wi-Fi,整合了蜂窝和Wi-Fi通信,以便将它们链接到同一系统中。这使得高效运行成为可能,而无需为每次通信开发单独的系统。
它很容易与API集成,并且与服务器高度兼容。当我需要一个功能来创建IoT产品时,如果我寻找自动喂养,我总能找到解决方案,这真的很有帮助。我觉得他们正在仔细聆听用户的请求并开发功能。培养周期最多可缩短4个月,饲料用量可减少20%。实现养殖鱼类的稳定供应
水产养殖行业的用户以适合其个人需求的方式使用自动喂养系统。有的地方大量使用了该产品的自动化,完全实现了投喂的自动化,减轻了操作负担,而有的地方则更多地利用了远程控制,让投喂更加高效,同时还可以自行监控。
根据获得的数据,饲养效率使食物浪费减少了20%,现在可以用更少的食物更快地养鱼。生长速度因鱼的种类而异,但有数据显示,饲养1公斤重的鱼需要长达2至4个月的时间。如果能够提高水产养殖效率,就可以增加全年可饲养鱼类的总量。
此外,自动化投料也使得质量更加稳定。以前只喂大鱼,现在也喂小鱼了。这减少了个体之间尺寸的差异,从而更容易供应质量稳定的鱼。这些结果被认为会导致水产养殖业利润的稳定。
关于未来服务发展
用物联网优化水产养殖业,创造吃养殖鱼的未来
目前,自动喂养系统用户数量正在全球范围内不断扩大。与此同时,客户目标和网络环境也在多样化,我们希望利用做好准备,以便我们可以提供适合各种情况的产品。此外,随着运行中产品数量的增加,有必要进一步简化的运营。因此,未来我们的目标是自动化操作,以便我们可以修改和调整产品,同时也可以与API链接。我们希望有一天能够实现吃养殖鱼变得司空见惯的未来。近年来,由于人口增长和中等收入阶层的扩大,世界各地,特别是亚洲,对动物蛋白的需求迅速增加。随着这一趋势,对鱼类的需求不断增加,但天然海洋资源却在持续减少。如果我们只捕捞天然鱼,那么海洋中回收的资源量就跟不上,有一天我们可能再也吃不到鱼了。就像农业和畜牧业一样,人们强烈需要养多少鱼就养多少。
与农业等其他产业相比,水产养殖仍然是一个年轻的产业。这就是为什么我们相信利用物联网等技术优化生产仍有空间。水产养殖业有很多方面在现代化方面落后,包括信息技术的运用。世界上仍然有很多国家依靠人力来进行水产养殖。基于自动喂养系统等产品,我想将水产养殖业发展成为一个没有“工人负担”、“利润不稳定”和“环境负担”等问题的产业。