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智慧农业

大田气象监测土壤墒情综合监控

本方案采用4G无线传输技术,结合气象站与土壤墒情监测设备,实时监测空气温湿度、光照强度、降水量、风速风向、土壤温湿度等参数,精准评估土壤墒情及气象变化,为农业生产提供科学依据,优化灌溉与病虫害防治策略,提高作物产量与质量。

监测目标
  1. 实时监测大田环境,获取关键气象与土壤数据。
  2. 评估土壤墒情,精准指导灌溉,减少水资源浪费。
  3. 智能预警,提前预防干旱、高温、霜冻、病虫害等问题。
  4. 远程管理,通过4G无线网络实时查看数据,提高农业管理效率。
  5. 优化作物生长环境,科学调整施肥、灌溉和病虫害防治措施。

需求分析
监测参数
对农业生产的影响
空气温度
影响作物生长周期及光合作用效率。
空气湿度
过低易造成作物干枯,过高易诱发病害。
光照强度
影响作物光合作用,影响果实产量和质量。
降水量
影响田间水分平衡,决定灌溉需求。
风速风向
影响作物倒伏风险、病虫害传播及蒸发量。
土壤温度
影响种子发芽、根系生长及微生物活性。
土壤湿度
决定作物水分供应,影响产量和品质。

监测方法
  1. 气象传感器监测:安装空气温湿度、光照、降水量、风速风向传感器,实时采集数据。
  2. 土壤墒情监测:布设土壤温湿度传感器,分层监测土壤含水量,精准判断墒情。
  3. 4G无线传输:通过4G数据采集终端上传至云端监测平台,远程实时查看数据。
  4. 智能数据分析:通过历史数据分析气象变化趋势,优化农事管理。
  5. 智能预警联动:当温度、湿度、降水等超出设定阈值,自动预警并联动灌溉系统。

应用原理
  1. 多参数实时监测:综合气象和土壤墒情数据,精准评估农田环境。
  2. 4G远程数据传输:实时上传数据至云端,用户可随时远程查看。
  3. 数据智能分析:系统对气象和土壤数据进行趋势分析,优化农业决策。
  4. 智能预警系统:当检测到干旱、暴雨、霜冻等异常情况,系统自动报警。
  5. 智能灌溉联动:结合墒情数据,智能调控灌溉系统,节约水资源。

功能特点
  • 4G远程数据传输,实现农田环境无人值守监测。
  • 精准墒情监测,支持多层土壤湿度监测,优化灌溉管理。
  • 智能环境感知,全方位监测温湿度、光照、降水、风速等关键参数。
  • 数据可视化,支持手机APP与PC端远程访问。
  • 异常气象预警,高温、干旱、霜冻、风暴等异常情况自动报警。
  • 太阳能供电,适应野外长期运行,稳定可靠。

硬件清单
设备名称
功能
参数
空气温湿度传感器
监测空气温湿度
温度范围:-4085℃,湿度范围:0100%RH
光照强度传感器
监测光照强度
0~200000Lux,精度±5%
降水量传感器
监测降雨情况
0~50mm/h,精度±5%
风速风向传感器
监测风速风向
0~60m/s,精度±1m/s
土壤温度传感器
监测土壤温度
-40~80℃,精度±0.5℃
土壤湿度传感器
监测土壤水分
0~100%,精度±2%
4G数据采集终端
采集数据并上传云平台
支持RS485、MODBUS协议
太阳能供电系统
保障设备长期运行
30W太阳能板+12V 20AH电池
云端监测平台
可视化数据管理
支持数据存储、分析、预警

方案实现
  1. 设备安装:在田间选择代表性位置,安装气象站与土壤传感器。
  2. 4G数据传输:传感器采集数据后,通过4G无线传输至云端。
  3. 数据存储与可视化:用户可通过APP/PC端实时查看数据。
  4. 智能预警:异常天气或墒情异常时,系统自动发送报警信息。
  5. 智能灌溉联动:根据墒情数据,自动调节灌溉系统,避免过度浇水或缺水。

数据分析
  • 气象趋势分析:预测温湿度、降水量等变化,优化农事安排。
  • 墒情数据管理:精准掌握土壤水分,科学指导灌溉。
  • 病虫害预测:分析气候条件,提前预防病虫害发生。
  • 极端天气预警:预测霜冻、暴雨、干旱等灾害,及时采取防护措施。

预警决策
异常情况
系统响应
空气温度异常
提醒防寒或降温措施,保护作物。
空气湿度过高
预警病害风险,建议加强通风。
光照过低
提示调整作物布局或补光。
土壤湿度过低
自动触发灌溉系统,提高墒情。
降水量过高
预警排水风险,防止田间积水。

方案优点
  • 全天候气象监测,减少人工巡查成本,提高农业管理效率。
  • 4G远程监控,随时随地查看数据,无需现场操作。
  • 智能预警+精准灌溉,降低极端天气和干旱对农作物的影响。
  • 数据驱动农业决策,提升作物产量和质量。
  • 低功耗太阳能供电,适应野外长期运行,稳定可靠。
配置产品17850532774
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