水压监测液压网络监测点网络分析

大型城市供水和分配水压监测点就像复杂的有机体。城市中成千上万的人需要能够在厨房、浴室、洗手间等处及时取水。水泵可能会发生故障或导致管道压力激增。然后是工业设施，它们以有时非常不规律的方式消耗大量水。
 
如果要保持足够的压力并防止由缺陷部件造成的损坏，则需要专业地管理供水系统。在这方面，持续维护和对当前或潜在未来问题的液压分析是有效的管理手段。液压水压监测点分析使用校准模型，而校准模型又基于实际测量的流量和压力数据。这种分析可以提高供水和分配系统的效率和性能，并消除因供水泵效率低下或储水技术不足而造成的能量损失。因此，水力水压监测点分析可以显着降低地方政府和市政当局的运营成本。
 
供水水压监测点模型就像是由于新住宅的建设或商业区新企业的建立而发生变化的情况的快照。这意味着每当发生此类变化时，都必须审查每个水力供水模型。这是通过将真实水压监测点置于已知操作条件下并比较计算的和实际的流速和流量压力以检测显着错误来完成的。例如，在夜间低负载情况下，所有测得的水力等级应显示几乎相同的静水压值——即不应有流量影响可言。与计算模型的差异表明高程数据存在错误或存在大量未知泄漏。在高负荷情况下，检查主要管网管道的水力阻力， 实时记录压力值

用于校准的现场测量

现场测量是水力管网分析不可或缺的组成部分，因为它们提供了最重要的数据。这里的一个关键参数是管道粗糙度系数，或达西摩擦系数公式 (λ)，必须获得它才能计算管道流中的压降。除其他外，该摩擦值取决于流动是层流还是湍流，以及所涉及的横截面几何类型和管道内壁的设计。为了计算实际摩擦系数，各种性能系统组件必须经过测试和记录。为此，必须记录压力、流量和耗水量值，由此物理数据收集由运行数据收集来补充。各种测量在这里是相关的，包括在选定的关键位置（例如集水点和主要管网管道）进行连续 24 小时流量记录。除此之外，还添加了从其他关键管道和选定节点（例如消防栓）收集的流量数据，这些节点均匀分布在水压监测点中。还需要监测蓄水位（液压高度）以及影响测量压力值的其他因素，例如泵站和增压泵的流入和流出数据。
欣仰邦的压力测量传感器和数据记录器是保证供水系统智能管理的重要组件。数据记录器均匀分布在水压监测点上并实时记录同步压力值，然后用于计算和微调实际管道粗糙度值并识别管道系统中的准时阻力。这使得为​​了粗糙度校准的目的对齐测量和计算的水力等级成为可能。经过验证和校准的水压监测点模型有助于检测和纠正现有水压监测点中的水力问题，并在设计未来水压监测点扩展时避免类似问题。