农业园林绿化土壤菌相预测氮磷钾及智慧施肥

土壤菌相预测及智慧施肥AI 系统：建立土地菌相变化预测之AI，建立农地土壤菌相预测系统的完整流程及客制化分析方式。
土壤微生物预测模型的建立，利用人工智慧(AI) 建立以土壤微生物为指标特征的药理性成分生合成预测系统。，达到土壤微生物来监测与反应作物药理性成分生合成的状况。客制化出专属土地的施肥与菌相关系，透过收集时间序列数据后可利用迁移学习的方式调整基础模型快速建立特定场域的菌相预测AI 系统，掌握土壤菌相生态变化，供农户在施肥决策时更能明确掌握未来菌相的走向，以确保土壤菌相的健康，让作物可以吸收足够的养分。
除此，农译也将土壤肥力预测及菌相预测进一步连接，透过提供土壤主元素氮磷钾的预测，同时掌握土壤菌相的走向，后端更提供适用的肥料建议及配方的一条龙服务。
土壤微生物预测模型将从组成的分析、多变量统计分析、 时间序列分析客制化针对不同土地及作物的预测系统
1. 微生物体分析流程
2. 微生物组成分析
3. 多变量统计分析
4. 时间序列分析 土壤菌相AI 预测系统之效益
透过欣仰邦 系统导入，前后比较如下，以姜黄种植案例而言，在导入系统后一个月从植物的生长比较中可观察到植株高度较对照组提升了10%，且叶绿素提升51% 之多；而从功效性成分的比较而言，无论是叶片或是根部之姜黄素经检测皆较一般种植浓度高。除此，透过土壤菌相的变化也可证明使用本系统后，促进作物生长之菌相数量有逐月递增，反之则递减或维持小量。
 
从植物生长证明
智慧施肥系统精准掌握施肥时机与作物生长最佳化
作物长得更高大且叶绿素含量更高
从作物功效性成分证明
欣仰邦 系统种植之叶片姜黄素含量
欣仰邦 利用较短种植时间，达到较高的姜黄素
从土壤菌相变化证明