环境灾害精细化气象预报系统

灾害性大风

基于省内地面观测站的阵风监测数据以及景区自建气象要素观测站点监测数据，同时利用深度学习方法建立高时间分辨率的阵风预测模型，可以实现对0-2小时时效内阵风监测和超阈值预警，此外利用气象局多源融合实况分析产品、青海省内地面观测数据、高分辨率数值天气预报模式产品，建立由模式平均风速到极大风速的的客观释用模型，解决数值模式只预报平均风速的缺陷，实现对致灾性强的级大风的短期时效客观预报，为景区及连接景区重要公路铁路通道提供灾害性大风和沙尘天气从短临到短期时效的预报预警服务。

低温和暴雪

基于青海省内地面观测站的气温和降雪监测数据以及景区自建气象观测站点的监测数据，可实现景区低温和暴雪的监测与告警，同时基于区域高分辨率数值天气预报模式产品，结合景区所处位置和下垫面类型数据，实现对景区气温的客观订正，充分反映高原地区气温受地形变化的影响，实现对低温的本地化精细化短期时效预测和预警提醒。

干旱VS雨量

省生态遥感中心基于高分辨率卫星遥感反演的干旱监测产品，实现对景区干旱等级和程度的评估，同时结合短期到中期降水预报产品，进行干旱等级和程度的预测，为景区提供干旱预警提醒，以便景区及时安排生产和旅游调度并为申请开展人工增雨作业等工作提供科学客观的参考依据。

精细化气象预报系统

基于省智能网格预报产品和区域高分辨率数值预报产品，利用传统统计算法和机器学习算法，结合长时间序列地面实况气象要素观测数据，实现对盐湖景区各类气象要素的本地化订正（包括气温、降雨、降雪、相对湿度、能见度、太阳辐射、风向风速等），形成景区特有的高时间分辨率气象要素预报产品集，为景区提供24小时内逐小时、72小时内逐3小时的全要素精细化预报产品数据。

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