智慧农业大数据平台

智慧农业大数据平台是集多年的农业种植经验、理念、文化，利用云计算、大数据、物联网等现代信息技术成果，融合企业管理信息化的成功经验，实现农场的生产、管理、销售等环节信息化、标准化、智能化，可通过手机、平板、电脑实时获取农场环境参数及视频图像，通过农作物生产模型分析远程，自动控制，保证农场、大棚内最适宜作物生长集约化、网络化管理，适用于生产型农场、家庭农场、政府示范园区

3.1、平台功能

3.1.1常规功能
1）农业生产监控化

2）种植流程信息化
提供播种前准备、播种、田间管理、病虫害防治等每个阶段流程标准实现种植查询、指导、监测、建议等系列服务.
3）种植计划信息化

21. 根据不同的节气，专家推荐相应种植计划
21. 按需制定种植计划
21. 所有种植记录可查、可追溯、可调整

4）生产过程信息化
 

21. 统计每位工人每月工时分布情况，优化用工安排
21. 精确评估每位工人单位工时的产值，优化工人结构
21. 成本核算精细化

可针对每个地块、批次的生产总成本、单位面积成本、单位质量成本的实时监测，进行多维度分析和构成分析，为农场开源节流提供数据支持
5）产量预估精确化

21. 预测产量，提前做好销售安排
21. 分析批次产量，选出高效的种植流程

3.1.2定制功能
1）农业信息发布
整合政府部门的各种信息发布渠道，包括网站、微博、气象信息发布平台、水利信息发布平台、广播电台等相关渠道，形成统一的微信、微博公共平台，实现涉农信息的发布。发布的涉农信息包括农业要闻、灾害预警、气象信息、供求对接、市场行情、政策法规、政务公开等内容
2）农业灾害预警
从气象局采集的实时天气预报、实时雨量信息、实时/历史台风路径、实时卫星云图等气象信息，通过自然灾害分析模型和农作物生长模型，评估灾害等级和造成的影响，并能够自动进行灾害预警，管理员在审核确认预警信息之后，通过智慧农业公共平台发布
3）农业专家会诊：
提供专家平台对接接口，可将现场问题实时传给各个农植领域的专家，全面实时的解决问题。系统主要有以下部分组成：
（1）智能终端。主要用来将生产技术上遇到的问题、现象通过信息、语音、照片、视频等发式自动上传到智慧农业大数据平台，还可以通讯智能终端（如手机、平板、PC）查询专家库，查询专家信息、选择在线的专家.
（2）智慧农业大数据平台：负责与专家平台对接，自动收集、分类、分析智能终端上传的信息以及发送专家提供的在线、离线解决方案。
（3）智能机器人：根据用户提供的实况会自动在数据库中搜索相匹配的解决方案数据，或许更新的数据，并反馈给用户参考.
4）农业产品朔源
系统综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，实现了对农业生产、流通过程的信息管理和农产品质量的追溯管理、农产品生产档案（产地环境、生产流程、质量检测）管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能

3.2、平台特点

(1)高并发特点：能够提供统一的接口，来接收来自下层各种感知设备传入的基本数据信息；而且，由于数据平台接入的是海量感知数据，必须能够承受高并发大数据量的考验，实现稳定地为上层提供基础数据。
(2)汇聚性特点：物联网接入层的网络环境千差万别，传输数据的格式类型各异，因此，数据平台需要具备汇聚各种异构接入网络的能力。这里的“汇聚”包含两方面的含义，一是平台要提供各类底层接入子网的适配接口，二是具备对传感设备所感知的数据进行汇聚融合的能力。
(3)实时性特点：物联网平台区别于一般传感网数据平台的最显著特点是实时性。很多基于物联网的业务都要求实时接收产生的数据，对数据实时处理，产生的相关事件能够实时反映到上层，甚至有的业务脱离实时性是没有意义的。
(4)开放性特点：物联网公共数据平台不是独立的自治平台系统，其适用范围涉及物联网各个应用领域，并能提供面向业务的统一、开放的标准接口；物联网不同应用领域的业务开发人员可以利用相应的接口格式开发丰富的业务应用，简化业务的开发流程，并且这些业务都可在平台上加载并运行。而面对纷繁复杂的数据，以及各种不同的处理需求，其中涉及的处理方式也具有很庞大的规模。要屏蔽这种处理的复杂性，就需要由上层用户来规定数据的处理方式和事件的产生方式，充分体现平台的开放性和可维护性。