智能灌溉系统环境监测VOC排放

    土壤盐分是影响全球农业生产力的非生物性因子之一，每天有近2,000公顷肥沃的农田由于盐分过高而退化。由于稻米与小麦等主要粮食作物对盐分较为敏感，土壤中的高盐分会使得植物体内的渗透压提高，降低光合作用效率，进而影响产量。许多地区的作物产量因土壤中的高盐度而受到抑制，而植物生长促进细菌(plant growth-promoting bacteria，PGPB)在高盐度环境具有提升植物生产力的潜力，但由于缺乏非侵入性的植物测试方法，因此PGPB的应用进展缓慢。     由于盐分逆境与光合作用效率和植物挥发性有机化合物(volatile organic compounds，VOCs)排放具有密切关系，因此韩国忠北大学(Chungbuk National University)与爱沙尼亚生命科学大学(Estonian University of Life Sciences)进行合作，透过检测水稻的VOC排放，观察水稻于不同浓度的盐分逆境下与处理过细菌Brevibacterium linens RS16的差异。     此研究中，研究人员使用水稻(Oryza sativa L.)品种IR29(对盐度敏感)和FL478(中度耐盐)来评估在不同盐度环境中叶片中ACC oxidase活性、碳同化(carbon assimilation，又称碳固定carbon fixation)和VOC排放结果。发现使用B. linens RS16接种水稻可减缓盐分逆境对植物的影响，提升叶片光合作用效率和减少的VOC排放；显示微生物与植物间的交互作用可能影响植物体内的生理代谢途径，进而增加植物对逆境的耐受性。