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智能农业监测作物的光照、湿度、温度、形状和大小的变化
智能农业专注于在农场活动管理中使用通过各种来源（历史、地理和工具）获取的数据。技术先进并不意味着它是一个智能系统。智能系统通过记录数据并从中理解数据的能力来区分自己。智能农业采用硬件(IoT)和软件(云平台)来捕获数据并提供可操作的见解来管理农场的所有操作，包括收获前和收获后。数据是有组织的，可随时访问，并且包含可以从世界任何地方进行监控的财务和现场操作各个方面的完整数据。

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数字农业气象站及土壤污染监测提高产量
环境规划一份报告指出，“本世纪全球气温仍将上升超过3°C。”令人惊讶的是，世界每年产生大约500亿吨CO2。农业部门是一个重要的排放者，约占这些排放量的10-14%。除此之外，它还涉及资源密集型并导致土地退化的耕作方式。因此，在不对环境造成任何破坏的情况下，采用可再生农业来提高作物产量至关重要。

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温室农业监测和控制湿度、温度、压力和光照
根据联合国粮食及农业组织（UNFAO）的估计，到2050年，我们的粮食生产能力需要比2006年增加70%。物联网(IoT)等新兴技术旨在满足农业部门对提高效率和生产力的需求。这种从农业到农业技术的转变对于确保粮食安全同时降低劳动力成本至关重要。如今，这些物联网在农业中的应用，以及具有高速互联网的移动设备和来自可靠、低成本卫星的数据，使精准农业变得更加准确，这些卫星用于定位和地球观测的双重目标。现在让我们探讨物联网如何推动农业发展得更好。

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物联网远程监控农业四情环境参数、土壤参数、植物参数
根据联合国最近的一份报告，到2050年全球人口将达到97亿。因此，全球粮食产量增加近70%对于满足这一不断增长的人口的消费需求至关重要。物联网技术寻求通过连接推动的转型在农业领域带来一场革命。应用机器学习来分析物联网数据，以提供在大量非结构化数据中丢失的洞察力。它们为快速、自动化的响应和卓越的决策铺平了道路，同时还帮助分析师预测未来趋势、检测异常并丰富人工智能功能。这些应用广泛用于精准农业改善作物管理，从而提高效率和生产力。

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土壤污染监测重金属离子实现精准农业与智能农业
农业是劳动密集型职业。技术采用率的提高推动了农场运营的现代化，使农场管理的工作量减少了一些，而且回报也增加了很多。然而，数字技术的发展产生了几个新概念，其中一些概念可以互换使用。在这篇博文中，我们探讨了两个非常相似但不完全相同的概念：精准农业和智能农业。两者之间的共同点是它们都是数字农业的方法，各自的侧重点略有不同。它们代表什么，它们之间有什么不同？让我们一探究竟吧！

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智能农业监测作物的光照、湿度、温度、形状和大小的变化

数字农业气象站及土壤污染监测提高产量

温室农业监测和控制湿度、温度、压力和光照

物联网远程监控农业四情环境参数、土壤参数、植物参数

土壤污染监测重金属离子实现精准农业与智能农业