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智能灌溉系统农业排水有毒的硝酸盐污染空气和水
过量施肥导致农业排水中含有大量硝酸盐，而美国玉米带等农地集中区的硝酸盐污染则更加严重。为了减缓硝酸盐污染，硝酸盐与亚硝酸盐类的施用目前由环境保护局（Environmental Protection Agency）进行管理，由于高浓度硝酸盐对人体具有毒性，因此农业排水需经过离子交换树脂过滤除去硝酸盐再行排放，但这些过滤器每隔数月就要冲洗以回复功能，而冲洗过的水也只是将浓缩的硝酸盐再排放回环境当中，属于治标不治本的方法。

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智慧水质评估网路机器人收集水质数据
此机器人由新加坡国家水务局(Singapore's national water agency；Public Utilities Board)、新加坡国立大学环境研究所(National University of Singapore's (NUS) Environmental Research Institute)和热带海洋科学研究所Tropical Marine Science Institute(TMSI)于2015年联合设计，采样、导航和用电等相关测试已于2016年完成；现在将其放到滨海、榜鹅、实龙岗、班丹和克兰芝水库等五个地方。

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水质监测铜、锌、铅污染
环境中的重金属污染无所不在，大多由燃烧化石燃料与工业发展而来；而近年来联合国虽极力推动绿色能源与环境永续发展，但早先累积的污染尚未完全除去，因此生活中还是有重金属暴露的疑虑。其中铅属于人体容易接触的环境重金属之一，包含早期的含铅水管线、含铅玩具、汽油燃烧与油漆场域等皆具铅暴露风险，可能造成神经病变与贫血等相关症状。

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智能灌溉系统自动化评估农田气象站自然生态系统
光学遥测技术发展已久，举凡气象资讯、灾害勘查、环境调查等均可见其踪迹。近年来也逐渐将此类技术运用于农业生态的探讨，例如通过飞机、卫星或于高处测量不同波长的光线反射量，再将其转换成标准化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)，就可计算出某区域植物的生长状况；其中，太阳诱导萤光(Sun-induced fluorescence，SIF)的相关技术具有相当大的应用潜力。

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智能灌溉系统机器人智慧化农业数据收集
由美国伊利诺大学(University of Illinois at Urbana-Champaign)团队开发的TerraSentia crop phenotyping robot于3月14日在2018年能源创新高峰会的技术展示会上亮相，机器人能够在作物之间自动行进，使用各式感测器与摄影机进行侦测，并将数据即时传送至操作人员的手机或电脑，只要搭配相应的应用程序就能使操纵机器人。

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水质监测铜、锌、铅污染

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