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利用土壤水分进行智能灌溉控制管理
我们还通过最大限度地减少因过度浇水而导致的根区浸出损失来降低施肥成本。通过以土壤水分为主导的灌溉管理，提高任何作物的产量、质量和利润。本文使用草坪和马铃薯来展示如何使用水势和含水量传感器进行灌溉，但这些最佳实践适用于灌溉科学家、农学家、作物顾问、户外种植者或温室种植者种植的任何类型的作物。通过在他的含水量传感器中添加水势传感器

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如何安装土壤湿度传感器更快、更好、精度更高
要了解为什么传感器安装不当会对数据质量产生巨大影响，您需要了解土壤湿度传感器的工作原理。土壤湿度传感器（含水量传感器）测量体积含水量。体积含水量 (VWC) 是水的体积除以土壤的体积（公式 1），它给出了土壤样品中水的百分比。因此，例如，如果一定体积的土壤由以下成分组成：50% 的土壤矿物质、35% 的水和 15% 的空气，那么该土壤的体积含水量为 35%。

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土壤湿度传感器的工作原理
在互联网上搜索土壤传感器的一个困难是术语“土壤湿度传感器”不够具体。土壤中的水分可以指两种不同的东西：含水量（土壤中水的数量或百分比）或水势（土壤中水的能量状态）。一个是广泛变量，另一个是密集变量（在此处了解这些变量）。使用术语“土壤湿度传感器”进行搜索将找到两种类型的传感器。含水量是指土壤中按重量或体积计算的水量。

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土壤水分传感器监测水分释放曲线土壤保持
水势和体积含水量之间存在关系，可以用图表来说明。这些数据共同创建了一个曲线形状，称为土壤水分释放曲线。土壤水分释放曲线的形状对每种土壤都是独一无二的。它受许多变量的影响，例如土壤质地、容重、有机质含量和孔隙结构的实际构成，这些变量会因地点和土壤而异。显示了三种不同土壤的示例曲线。X 轴是对数标度的水势，Y 轴是体积含水量。土壤含水量与水势（或土壤吸力）之间的这种关系使研究人员能够了解和预测特定土壤类型中的可用水量和水分运动。

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欣仰邦环境系统测量风速和太阳辐射
新型欣仰邦环境系统气象站上的空气温度传感器部分暴露在太阳辐射下，这可能会导致测量的空气温度出现较大误差。与在最先进的吸气式辐射屏蔽中进行的测量相比，未校正的测量显示的误差范围为3°C。由于欣仰邦环境系统还测量了风速和太阳辐射，因此可以使用简单的能量平衡计算来校正测量值。校正后，误差降低到<0.5°C，并且比常用的被动通风辐射屏蔽具有更好的精度。温度计的能量平衡已在下面重新排列，以纠正由于太阳辐射引起的误差。

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土壤湿度传感器的工作原理

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