经验案例

智慧农业自动灌溉未来的高科技农场

随着越来越多的人开始觅食和环境变化，农业产业需要发生革命。AI提供了数据驱动的解决方案，以提高生产力和效率。人工智能（人工智能）在解决农业最重大的挑战（从提高生产力和利润到克服劳动力短缺到保护劳动）方面显示出巨大的希望。可以肯定地说，在人工智能正在转变的所有行业中，没有哪个比农业对人类的影响更大。根据联合国粮食及农业组织的预测，到2050年，全球人口将从70亿增加到90亿，需要将粮食产量提高60％。但是，传统方法不足以应对这种增长。农民必须想办法用更少的钱做更多的事。

约束与不足导致创新
尽管劳动力短缺等压力，特别是在繁忙的季节性时期，以及收支和单产保持25年不变且生产成本持续上涨的事实，他们仍必须做到这一点。最重要的是，在地球受到气候变化威胁的时候，农业是能源和水的巨大消耗者，也是二氧化碳排放和土壤侵蚀的主要来源。人工智能驱动的技术建立在可以分析数据并随着时间的推移进行学习，调整和改进而无需人工干预的算法基础上，开始对这个行业产生巨大的影响，该行业在上个世纪仅取得了逐步的改善，尤其是在较小的情况下农场，迫切需要更可持续的模式。例如，人工智能可以通过仔细检查工厂数据以创建“利润图”来帮助较小的农场提高利润，该图可以告诉农民最有效的方式来利用田地来最大化利润和产量。从知道何时播种到作物护理各个方面，再到何时收获的每个步骤都可以自动化。人工智能带来的精确度极大地促进了生态和谐和可持续农业的发展。农民可以更加确定地知道什么是田间特定区域的最佳农作物，以及什么可以休耕或用于其他用途，例如甲虫库。可以在同一田地上并排种植不同的农作物，并在不同的时间收获。

公司在农业中采用AI
全球各地都涌现出了许多初创公司生态系统，它们可以为农场提供AI驱动的工具，例如英国的小型机器人公司（Small Robot Company of UK），该公司认为机器人比传统的基于拖拉机的农业更加精确和环境友好；Bowery Farming利用机器人技术在室内种植农作物，已从投资者那里筹集了9000万美元；CiBO Technologies利用数据分析，统计建模和AI来模拟不同变量下的农业条件，并在去年的B轮融资中筹集了3000万美元。正如《纽约时报》最近一篇有趣的文章所述，学术机构也正在进入这一领域，卡内基梅隆大学为匹兹堡校园附近的一个农场开发了小型机器人，以帮助创建所有者所谓的“精品，前沿农场”。技术的支持，就能生产出优质的食物。”小型机器人公司（Small Robot Company）的机器人名为汤姆（Tom），迪克（Dick）和哈里（Harry），能够自主照顾农作物，并照顾每棵植物。他们只喂养和喷洒需要它的植物，从而提供理想水平的营养和支持，而不会浪费。机器人是大型拖拉机的低碳替代品。而且，通过打孔而不是耕作，机器人可以从根本上减少土壤径流和水污染。

大多数农民都希望保护环境，许多人都在努力减少其影响，但是传统的耕作方法，尤其是耕作和毯式化学喷涂，往往留下了很多选择，只能造成污染。机器人的另一个好处是，尽管人类的工作时间受到限制，但这些小型机器可以24/7/365正常工作。这意味着他们可以在劳动力短缺时帮助他们减轻工作量，还可以减轻农民的繁琐而费时的工作，使他们有时间从事品牌和营销等其他工作。与传统方法相比，Small Robot Company的机器人使用的化学药品减少90％，能源消耗减少95％，这是称为农业即服务（FaaS）增长趋势的一部分。这些农场管理解决方案强调以数据为依据的决策，以提高生产力和效率。FaaS将固定的前期成本转换为农民的可变持续成本，从而使大多数小农户更容易负担得起该技术。鉴于农业面临的大趋势，随着人口的增长，越来越多的人需要养活食物，维护农业作为一项可行的业务的需要，以及对地球困境的必要敏感性，农业需要技术革命。得益于AI创新的丰收，这场革命正在进行中。