经验案例

智能无线网关边缘计算，物联网解决方案如何实际运作？

在IoT解决方案如何实际工作的第一部分？我解释说，任何给定的物联网解决方案都涉及四个主要组件。这些组件是传感器设备连接，数据处理和用户界面。物联网由连接的设备组成，即任何能够通过网络传输数据的设备。因此，根据定义，物联网解决方案需要智能物联网网关某种连接，尤其是在使用云时。

然而，在某些情况下，数据处理或通过用户界面与传感器设备的交互可以在没有任何数据首先通过外部网络传输的情况下发生。在这篇文章中，我将解释为什么你可以跳过连接。但首先，我们快速回顾一下它们如何协同工作：
物联网解决方案包括通过某种连接与云 “对话”的传感器设备。一旦数据到达云，软件就会对其进行处理，然后可能决定执行操作，例如发送警报或自动调整传感器设备而无需用户。但是，如果需要用户输入或者用户只是想要登记，则用户界面允许他们这样做。然后，通过解决方案以相反的方向发送用户进行的任何调整或操作：工控无线网关交换机从用户界面到云，然后返回传感器设备以进行某种更改。
那么为什么要跳过连接？

一个原因是延迟。延迟是指数据包从起点到终点所需的时间。尽管在绝大多数情况下延迟并不重要，但对于某些物联网应用程序而言，延迟至关重要。想象一下，你是一辆自动驾驶的汽车，突然有人在你面前失去对他们汽车的控制权。您是否希望等待自动驾驶汽车将数据发送到云端，处理完数据，然后获取有关将信息发送回汽车的说明？没有！那些毫秒可能意味着生死。即使您是驾驶汽车的人，也希望用户界面（即方向盘）直接连接到设备（即汽车），而不是等待您的输入在外部传输，处理，然后再发回。另一个原因是发送大量数据可能会变得非常昂贵。一些物联网应用收集了大量数据，但实际上只有一小部分是重要的。本地算法可以限制发送的内容，从而降低成本。

一个很好的例子是安全摄像头。流媒体视频需要大量数据，但绝大多数视频都可能是空走廊。
你如何跳过连接？不是通过网络发送数据以便在云中处理，而是另一种方法是在网关（什么是网关？）或传感器设备本身上处理数据。这称为雾计算或边缘计算（因为您将云“更接近地面”并且计算发生在物联网系统的边缘而不是中心）。对于安全摄像头，它可以使用机器视觉来“观察”任何异常情况，然后将该镜头4G 工业路由器发送到云端。

对于自动驾驶汽车，数据处理全部在车载计算机上进行，以便更快地做出决策。

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