土壤污染监测重金属离子实现精准农业与智能农业

农业是劳动密集型职业。技术采用率的提高推动了农场运营的现代化，使农场管理的工作量减少了一些，而且回报也增加了很多。然而，数字技术的发展产生了几个新概念，其中一些概念可以互换使用。在这篇博文中，我们探讨了两个非常相似但不完全相同的概念：精准农业和智能农业。两者之间的共同点是它们都是数字农业的方法，各自的侧重点略有不同。它们代表什么，它们之间有什么不同？让我们一探究竟吧！
 
精准农业
顾名思义，精准农业或精准农业涉及高度可控、准确和优化的农业生产。它有助于更​​有效地利用资源、提高产量并同时减少对环境的影响。精准农业实践的一个理想示例是通过AI辅助分析的重点农化应用，仅针对需要关注的领域，而不是全面应用。这种农业实践涉及现代信息和通信技术（ICT）的实施。生产商还结合了有助于捕获重要现场数据的设备和机器，包括：
 
远程传感器
自动化硬件和软件
远程信息处理
无人机
自动驾驶汽车
GPS土壤采样
机器人
精准农业
自从约翰迪尔在1900年代首次为拖拉机引入GPS导航以通过自动化转向和减少农业投入浪费来提高产量以来，精准农业一直存在。由于近年来技术的快速进步，它从那时起有了显着的发展。 智能农业
智慧农业侧重于实施数据和信息技术，以更有效地利用人力，提高作物的质量和数量。这种方法推动了智慧农业的使命，即使农业综合企业能够以更少的钱获得更多的增长。今天，大多数农民，特别是农村地区的农民，依靠代代相传的知识和近似估计来进行播种、施肥和作物保护产品以及收获。借助农业技术工具和软件解决方案，智能农业改进了这些流程并提高了效率。它帮助生产者做出更明智、数据驱动的决策，并通过减少劳动力需求来实现经济效率。
 
智能农业
智能农业与精准农业的区别在于它不关注精确测量。相反，智能农业专注于捕获数据并使用计算技术对其进行解释，以使农场运营更具可预测性和效率。智能农业采用计算技术传输农业数据。基于ICT的平台用于智能农业的一些组件是：
 
移动设备，例如智能手机和平板电脑
物联网(IoT)
人工智能(AI)
机器人
无人机系统(UAS)
传感器和执行器
无人机
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智能农业
为数据驱动的农业收集、处理和分析来自多个来源的农业数据：智慧农业的数字农业平台使用卫星监测和天气数据、现场工作人员从农民那里收集的信息以及来自物联网设备的数据。这些数据点存储在云中，以便随时随地轻松访问。然后，农场管理软件分析这些数据点并提供可操作的见解，指导企业的决策过程。
自动化流程以减少人力、削减成本、提高效率：智能农业的主要目标之一是最大限度地利用人力，它通过自动化重复性任务来实现。.数字农业允许用户为每种作物品种配置农艺建议、活动计划和实践包，并为现场代理设置通知。数字农业还会自动备份移动应用程序中现场工作人员捕获的数据，以消除文书工作并提高生产力。
远程监控操作并确保高生产力：智慧农业的数字农业使用来自物联网设备的卫星监控数据来持续跟踪地块性能。它还向现场工作人员推送警报，以指导农民应对任何可能发生病虫害或不利天气条件的风险。因此，他们可以尽早解决这些问题，以确保质量产量损失最小。
提高各级的透明度和问责制：食品公司和农业综合企业还可以通过数字农业和物联网在其客户中建立品牌可靠性。现场工作人员可以在移动应用程序中记录每一个农场活动，以促进对最终产品的跟踪，确切地说，是根源。使用物联网，个人可以扫描给定的二维码来跟踪物品的来源、安全性和质量，从而促进完全透明。
 
精耕细作
通过像素级智能更好地控制作物生产并降低生产风险：土壤污染监测利用人工智能和卫星图像分析来执行农田测绘和360度监控。企业可以在整个作物周期中在地块和区域级别访问有关作物健康的近实时分析。同时，他们可以收到有关潜在风险的警报（如果有）。这种持续的监督可以帮助农民提前确定不利问题，从而更有效地管理作物生产。
优化资源使用以减少浪费、降低成本并可持续地耕种：通过数字农业进行的卫星监测还可以帮助农民获得有关正确利用水、养分和作物保护产品的建议。它可以帮助他们减少资源浪费和不必要的成本，并有助于更好地管理整体。此外，农业公司可以在播种和收获之前获得天气预报，以确定两者的最佳时间。
减少农业活动对环境的影响：可持续性和精准农业齐头并进。数字解决方案的实施只是进一步与环保叙事保持一致的一种方式。化肥、杀虫剂和杀虫剂的完美施用可以防止因化学物质流失而造成的土壤和水污染。关于有效灌溉周期和土壤保持技术的建议也可以防止这些自然资源不必要的枯竭。
提前估算产量以在农艺和收获后做出更好的决策：土壤污染监测使用历史种植模式数据和定期卫星图像来分析作物健康和产量。它使农业公司能够毫不拖延地有效规划供应链活动。它还可以帮助农业投入公司制定有效的销售和营销计划。