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经验案例

智能灌溉系统农业气象站气象数据支持水稻、小麦、大豆栽培管理

    气候变迁为农民带来即时掌握气象灾害资讯与作物栽植管理应变的迫切需求,除此之外,伴随着农业经营体的规模扩大,生产管理效率也需要同步提升,在上述两点背景之下,作物栽培管理系统的使用,将是农业发展的重要关键所在。在导入应用的同时,也必须针对实际种植状况与此系统整合性做相关的比较与确认。
 
    栽培管理支援系统概述,农民于系统注册时填写栽植作物品种、播种日期、农场地址,系统将提供最新的天气数据以及生产预测、最佳施肥时间与建议用量、病虫害控制期等生长预测模型讯息。连结网站,提供各种栽培管理资讯的农业情报系统。提供预警情资,协助减少农业气候灾害与疾病的发生。经由生长预测和施肥诊断等方式,提高生产管理效率,促进农业智慧化。部分资讯内容在网页应用程式介面化之后,可提供农业资讯共享平台使用。
 
    栽培管理支援系统预警资讯与管理资讯,系统可提供2种预警资讯,以及水稻、小麦与大豆作物之15种栽培管理支援资讯,除了可应用即时性气象数据,也能运用过往数十载的气象数据,进行作物栽培计画的程序制定。栽培管理系统的使用流程,农民完成注册后,可自行于系统的功能选单内选择自己需要的内容,例如输入「叶子颜色」,系统就会协助列出相关列表、地图概况、图表资讯、预警情资传输至电子邮件等相关情报。
 
    以水稻生长预测情报显示画面为例,条状图中的红线为系统做出预测的日期。在此之前,都是利用实际的气象数据计算出预测值,而现在,则可以利用气象预测数据推估出预测值。 另外,应用生长预测资讯,更能够协助农民提前得知最佳栽培管理的正确时间。以水稻为例,系统不仅能因应143个品种,每个幼穗形成期、出穗期、成熟期都能预测。另外,系统还具有「模型调整」的功能,可以透过导入过往出穗期的历史数据之后,以提高预测的准确度。
 
    水稻生长各阶段的预测资讯API服务,在栽培管理系统所呈现的内容中,要获取水稻的生长预测资讯,可以透过Web-API的付费资讯。此外,系统也同样提供小麦、大豆的生长预测资讯。
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